Copia y pega este ejercicio en un documento word. Al finalizar el ejercicio guárdalo en el espacio FTP, el la carpeta que diga Traducciones 4 A-B-C.
Traduce del languaje natural al de la lógica simbólica y vs, según sea el caso:
Fernanda tiene trabajo = F
Sergio inicia una maestría = M
Fernanda compra casa = C
Sergio busca trabajo = B
Sí Sergio inicia una maestría entonces Fernanda tiene trabajo.
Sergio busca trabajo e inicia una maestría, si Fernanda tiene trabajo.
Si Fernanda no tiene trabajo, entonces Sergio no inicia la maestría y busca trabajo.
(M v B) = -C
C > (M & F)
(F v B) = C
Pedro estudia filosofía = E
Pedro vivirá en el D.F. = D
Pedro estudia ingeniería = I
Pedro es feliz = F
Pedro tendrá trabajo = T
Pedro puede estudiar filosofía o ingeniería. Si estudia ingeniería, no tendrá que vivir en el DF.
Si Pedro estudia filosofía, tendrá que vivir en el DF y será feliz.
Si Pedro tiene trabajo, entonces estudió ingeniería y no es feliz.
(T & E) & D
–D = (-E v –T)
F & -(E & D)
miércoles, 28 de enero de 2009
miércoles, 14 de enero de 2009
Falacias II
Chavos:
Sean bienvenidos a la segunda mitad del curso de lógica. Tengo la confianza de que todos trabajaremos muy bien este año. Durante el mes de enero estaremos viendo la Unidad VI "Falacias". Les recuerdo que el post de esta unidad lo deben buscar en el apartado de etiquetas dando clik en el vínculo "Falacias".
Durante el tercer bimestre veremos también la Unidad VII "Cálculo proposicional". Tiene un nombre que asusta a cualquiera, pero ya verán que no es tan complicado. Bueno chavos, pasando a temas más escabrosos, ahí les va como voy a evaluar este bimestre. Es muy importante que todos firmen de enterado en el espacio de comentarios. Mil gracias por su atención y a trabajar.
Examen bimestral 50%
Participación 20%: Actividad 1: Elaboración de mapa mental de falacias.(5%)
Actividad 2: Elaboración de ejercicios de tablas de verdad (10%)
Comportamiento en clase (5%) OJO: Puede que sea mayor el porcen-
taje si alguno persiste en hablar, hacer cosas de otra clase, etc.
Tarea 1: Video que ejemplifique falacias 10%
Tarea 2: Traducción de enunciados 10%
Tarea 3: Ejercicios tablas de verdad 10%
Si alguien tiene alguna duda, con gusto la atenderé en clase.
Sean bienvenidos a la segunda mitad del curso de lógica. Tengo la confianza de que todos trabajaremos muy bien este año. Durante el mes de enero estaremos viendo la Unidad VI "Falacias". Les recuerdo que el post de esta unidad lo deben buscar en el apartado de etiquetas dando clik en el vínculo "Falacias".
Durante el tercer bimestre veremos también la Unidad VII "Cálculo proposicional". Tiene un nombre que asusta a cualquiera, pero ya verán que no es tan complicado. Bueno chavos, pasando a temas más escabrosos, ahí les va como voy a evaluar este bimestre. Es muy importante que todos firmen de enterado en el espacio de comentarios. Mil gracias por su atención y a trabajar.
Examen bimestral 50%
Participación 20%: Actividad 1: Elaboración de mapa mental de falacias.(5%)
Actividad 2: Elaboración de ejercicios de tablas de verdad (10%)
Comportamiento en clase (5%) OJO: Puede que sea mayor el porcen-
taje si alguno persiste en hablar, hacer cosas de otra clase, etc.
Tarea 1: Video que ejemplifique falacias 10%
Tarea 2: Traducción de enunciados 10%
Tarea 3: Ejercicios tablas de verdad 10%
Si alguien tiene alguna duda, con gusto la atenderé en clase.
jueves, 27 de noviembre de 2008
Inferencias Mediatas (Tipos de razonamientos)
Analogía.
Este razonamiento consiste en trasladar lo conocido de algunos hechos a otros hechos parecidos para sacar conclusiones probables. En este tipo de razonamientos no se sube o baja de la particularidad-universalidad, se mantiene en el mismo grado.
El primer paso para establecer analogías es la comparación. El razonamiento por analogía consiste en atribuir a un objeto que se investiga las propiedades de otro similar ya conocido. Este tipo de razonamiento es muy bueno en cualquier tipo de investigación porque nos abre una vía de investigación ofreciéndonos una hipótesis que, aunque probable, es digna de tomarse en cuenta.
A-B-C pertencen a la categoría x y tienen las propiedades p y q
D pertenece a la categoría x
Por lo tanto, D probablemente tenga las propiedades p y q
Ejemplos:
Dientes caninos en animales diversos, me pueden llevar a concluir que tienen función análoga: desgarrar carne y, por tanto, el ser carnívoro.
Comportamientos semejantes : Si María empieza a obsesionarse con su apariencia y peso, hace ejercicio en todo el tiempo libre que tiene, ha empezado a reducir su alimentación, es además una niña muy perfeccionista y convive en un ambiente en donde estar delgada es apreciado. Si comparo todos estos comportamientos, y coinciden con los comportamientos de niñas que padecen anorexia, puedo concluir que, posiblemente María desarrolle la enfermedad.
Otro razonamiento por analogía es la aplicación de diversas técnicas de entrenamiento en atletas que han ganado medallas olímpicas y que cuentan con condiciones físicas, sociales y económicas para también ser ganador de una medalla olímpica.
Este video muestra un ejemplo claro de lo que puede ser una argumentación por analogía:
Estadística
Es el método racional por el cual se recopila, elabora e interpretan datos numéricos. Es un método en donde no se buscan la causa de os hechos sino su presencia. La estadística busca agrupar los datos o información que se refieren a conjuntos de hechos y obtener de ellos sus características esenciales y las relaciones existentes entre ellas, así como ligar sus conclusiones a una utilidad práctica o teórica.
El método estadístico tiene 4 pasos fundamentales, aunque pueden ser más dependiendo de la complejidad del proceso, tema, etc, estos son:
Marco conceptual: ¿qué se va a recolectar, cómo y para qué? En el marco conceptual se caracteriza la unidad que ha de ser contada o medida, dicho de otro modo, se determinan las características de los sujetos comprendidos en la investigación, esto es: Edad (máxima y mínima), sexo, posición social, localidad, nivel educativo, etc.
Recopilación de datos: ¿cómo se va a recolectar la información?, la gran mayoría es por entrevista, aunque también se pueden usar datos de otro tipo que no requirieron contacto personal con nadie. Por ejemplo, la escuela puede hacer una estadística de las materias con mayor índice de reprobación, o bien arrojar una probabilidad del índice de eficiencia terminal en la sección preparatoria, basado en ciclos escolares pasados. En la recopilación de datos, también se trabaja en el qué, cómo y cuantas preguntas se realizarán, cuántas opciones de respuesta, etc.
Elaboración de datos: Es el procesamiento de la información recabada por medio de 4 operaciones básicas: análisis, clasificación, seriación y simplificación de datos.
Interpretación de datos: es cuando se confirman o desechan las hipótesis establecidas en el marco conceptual. Así, las cifras globales o estadísticas se convierten en valores de significación que van más allá del valor numérico. Por ejemplo, cuando se cayó el avión en donde viajaba JCM, al día siguiente se hizo una encuesta sobre las posibles causas de la caída del avión. La encuesta reveló que más de la mitad de los mexicanos pensaba que había sido un atentado o sabotaje del narcotráfico. Lo anterior se dijo a pesar de que las autoridades habían mencionado que muy probablemente había sido un accidente. Este dato se puede interpretar de varias maneras, una de ellas es que la gente en México, al no tener confianza en las instituciones y ser engañada por ellas de manera recurrente, lo primero que piensa es que las autoridades mienten.
Ejemplos.
Encuestas levantadas por partidos políticos para saber la preferencia del electorado.
Estadisticas que arrojan datos sobre cuáes son las poblaciones con mayor riesgo de contraer enfermedades de algún tipo, o bien, a qué edad es más común sufrir un accidente, etc.
Hacer proyecciones a futuro sobre el éxito o fracaso de algún negocio o producto.
Este razonamiento consiste en trasladar lo conocido de algunos hechos a otros hechos parecidos para sacar conclusiones probables. En este tipo de razonamientos no se sube o baja de la particularidad-universalidad, se mantiene en el mismo grado.
El primer paso para establecer analogías es la comparación. El razonamiento por analogía consiste en atribuir a un objeto que se investiga las propiedades de otro similar ya conocido. Este tipo de razonamiento es muy bueno en cualquier tipo de investigación porque nos abre una vía de investigación ofreciéndonos una hipótesis que, aunque probable, es digna de tomarse en cuenta.
A-B-C pertencen a la categoría x y tienen las propiedades p y q
D pertenece a la categoría x
Por lo tanto, D probablemente tenga las propiedades p y q
Ejemplos:
Dientes caninos en animales diversos, me pueden llevar a concluir que tienen función análoga: desgarrar carne y, por tanto, el ser carnívoro.
Comportamientos semejantes : Si María empieza a obsesionarse con su apariencia y peso, hace ejercicio en todo el tiempo libre que tiene, ha empezado a reducir su alimentación, es además una niña muy perfeccionista y convive en un ambiente en donde estar delgada es apreciado. Si comparo todos estos comportamientos, y coinciden con los comportamientos de niñas que padecen anorexia, puedo concluir que, posiblemente María desarrolle la enfermedad.
Otro razonamiento por analogía es la aplicación de diversas técnicas de entrenamiento en atletas que han ganado medallas olímpicas y que cuentan con condiciones físicas, sociales y económicas para también ser ganador de una medalla olímpica.
Este video muestra un ejemplo claro de lo que puede ser una argumentación por analogía:
Estadística
Es el método racional por el cual se recopila, elabora e interpretan datos numéricos. Es un método en donde no se buscan la causa de os hechos sino su presencia. La estadística busca agrupar los datos o información que se refieren a conjuntos de hechos y obtener de ellos sus características esenciales y las relaciones existentes entre ellas, así como ligar sus conclusiones a una utilidad práctica o teórica.
El método estadístico tiene 4 pasos fundamentales, aunque pueden ser más dependiendo de la complejidad del proceso, tema, etc, estos son:
Marco conceptual: ¿qué se va a recolectar, cómo y para qué? En el marco conceptual se caracteriza la unidad que ha de ser contada o medida, dicho de otro modo, se determinan las características de los sujetos comprendidos en la investigación, esto es: Edad (máxima y mínima), sexo, posición social, localidad, nivel educativo, etc.
Recopilación de datos: ¿cómo se va a recolectar la información?, la gran mayoría es por entrevista, aunque también se pueden usar datos de otro tipo que no requirieron contacto personal con nadie. Por ejemplo, la escuela puede hacer una estadística de las materias con mayor índice de reprobación, o bien arrojar una probabilidad del índice de eficiencia terminal en la sección preparatoria, basado en ciclos escolares pasados. En la recopilación de datos, también se trabaja en el qué, cómo y cuantas preguntas se realizarán, cuántas opciones de respuesta, etc.
Elaboración de datos: Es el procesamiento de la información recabada por medio de 4 operaciones básicas: análisis, clasificación, seriación y simplificación de datos.
Interpretación de datos: es cuando se confirman o desechan las hipótesis establecidas en el marco conceptual. Así, las cifras globales o estadísticas se convierten en valores de significación que van más allá del valor numérico. Por ejemplo, cuando se cayó el avión en donde viajaba JCM, al día siguiente se hizo una encuesta sobre las posibles causas de la caída del avión. La encuesta reveló que más de la mitad de los mexicanos pensaba que había sido un atentado o sabotaje del narcotráfico. Lo anterior se dijo a pesar de que las autoridades habían mencionado que muy probablemente había sido un accidente. Este dato se puede interpretar de varias maneras, una de ellas es que la gente en México, al no tener confianza en las instituciones y ser engañada por ellas de manera recurrente, lo primero que piensa es que las autoridades mienten.
Ejemplos.
Encuestas levantadas por partidos políticos para saber la preferencia del electorado.
Estadisticas que arrojan datos sobre cuáes son las poblaciones con mayor riesgo de contraer enfermedades de algún tipo, o bien, a qué edad es más común sufrir un accidente, etc.
Hacer proyecciones a futuro sobre el éxito o fracaso de algún negocio o producto.
domingo, 23 de noviembre de 2008
Inferencias Mediatas/(Tipos de razonamientos)
Deducción
Es la argumentación que parte de premisas verdaderas (universales o particulares), en teoría, comprobadas científicamente, para concluir algo verdadero y que se desprende, necesariamente, de las premisas. Un ejemplo claro de este tipo de argumentación son todos los silogismos que vimos en las semanas anteriores. A diferencia de los demás tipos de argumentaciones, la deducción es el único tipo de argumentación que nos ofrece validez argumentativa, es decir, "la propiedad que le otorgamos a la relación que se da entre las premisas y la conclusión; la consecuencia lógica y necesaria que se infiere de las premisas" (Gaby Hernández, Lógica ¿para qué? 2009)
“Un argumento deductivo es aquel cuyas premisas pretenden proporcionar bases concluyentes para la verdad de su conclusión” Irving Copy, Introducción a la Lógica
Ejemplo:
Si consumes drogas, estás violando la ley;
Si violas la ley, te arriesgas a que un policía te detenga;
Si te detiene un policía, tendrás antecedentes penales;
Si tienes antecedentes penales, podrás ser discriminado en diversos ámbitos;
por lo tanto, si consumes drogas, podrás ser discriminado.
Me voy a ir de vacaciones a Cuernavaca o a Querétaro
No voy a ir a Querétaro, entonces, me voy a Cuernavaca.
Si repruebo cinco materias, mis papás me van a quitar el celular
no me quitaron el celular
por lo tanto, no reprobé cinco materias.
Inducción
Iniciado por Francis Bacon (1561-1626), la inducción es un tipo de razonamiento que intenta ir de lo particular a lo universal. Es decir, de la observación de una multiplicidad de casos similares, obtiene una conclusión universal, aplicable a todos los casos observados y también para los no observados. Para hacer esto, se debe seguir el rigor del método científico (observar, medir, explicar y verificar).
El gran problema que tiene la inducción es que, para ser exacta al 100%, debería poder analizar, estudiar y observar todos los elementos que conforma un campo de investigación cualquiera. Por ejemplo: para saber cuál es la anatomía interna de una vaca, se tuvo que abrir a varias vacas, ahí, los investigadores se dan cuenta de que la vaca tiene 3 estómagos. Los investigados deben abrir a más vacas para corroborar la idea de que “todas las vacas tienen 3 estómagos”, sin embargo, eso es imposible. Por lo tanto, lo que permite el razonamiento inductivo, y lo que otorga validez a la conclusión: "todas la vacas tienen 3 estómagos”, es que, en la naturaleza, lo que vale para un “n” número de casos, PROBABLEMENTE valdrá para n+1.
La rigurosidad de los métodos científicos es lo que permite dar este salto de inferir la verdad de la universal a partir de la verdad de la particular. Sin embargo, existe un gran debate al respecto y todavía se plantea que la inducción nunca será un razonamiento perfecto, si no agota el estudio de todos los elementos a investigar.
Es la argumentación que parte de premisas verdaderas (universales o particulares), en teoría, comprobadas científicamente, para concluir algo verdadero y que se desprende, necesariamente, de las premisas. Un ejemplo claro de este tipo de argumentación son todos los silogismos que vimos en las semanas anteriores. A diferencia de los demás tipos de argumentaciones, la deducción es el único tipo de argumentación que nos ofrece validez argumentativa, es decir, "la propiedad que le otorgamos a la relación que se da entre las premisas y la conclusión; la consecuencia lógica y necesaria que se infiere de las premisas" (Gaby Hernández, Lógica ¿para qué? 2009)
“Un argumento deductivo es aquel cuyas premisas pretenden proporcionar bases concluyentes para la verdad de su conclusión” Irving Copy, Introducción a la Lógica
Ejemplo:
Si consumes drogas, estás violando la ley;
Si violas la ley, te arriesgas a que un policía te detenga;
Si te detiene un policía, tendrás antecedentes penales;
Si tienes antecedentes penales, podrás ser discriminado en diversos ámbitos;
por lo tanto, si consumes drogas, podrás ser discriminado.
Me voy a ir de vacaciones a Cuernavaca o a Querétaro
No voy a ir a Querétaro, entonces, me voy a Cuernavaca.
Si repruebo cinco materias, mis papás me van a quitar el celular
no me quitaron el celular
por lo tanto, no reprobé cinco materias.
Inducción
Iniciado por Francis Bacon (1561-1626), la inducción es un tipo de razonamiento que intenta ir de lo particular a lo universal. Es decir, de la observación de una multiplicidad de casos similares, obtiene una conclusión universal, aplicable a todos los casos observados y también para los no observados. Para hacer esto, se debe seguir el rigor del método científico (observar, medir, explicar y verificar).
El gran problema que tiene la inducción es que, para ser exacta al 100%, debería poder analizar, estudiar y observar todos los elementos que conforma un campo de investigación cualquiera. Por ejemplo: para saber cuál es la anatomía interna de una vaca, se tuvo que abrir a varias vacas, ahí, los investigadores se dan cuenta de que la vaca tiene 3 estómagos. Los investigados deben abrir a más vacas para corroborar la idea de que “todas las vacas tienen 3 estómagos”, sin embargo, eso es imposible. Por lo tanto, lo que permite el razonamiento inductivo, y lo que otorga validez a la conclusión: "todas la vacas tienen 3 estómagos”, es que, en la naturaleza, lo que vale para un “n” número de casos, PROBABLEMENTE valdrá para n+1.
La rigurosidad de los métodos científicos es lo que permite dar este salto de inferir la verdad de la universal a partir de la verdad de la particular. Sin embargo, existe un gran debate al respecto y todavía se plantea que la inducción nunca será un razonamiento perfecto, si no agota el estudio de todos los elementos a investigar.
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